Data Analyst de Business Intelligence

Data Analyst de Business Intelligence

Career Level: Analista Junior+ o Mid-Senior
Ubicación: Guadalajara, Jal., Méx. | Av Pablo Neruda 2828, Providencia 4a. Secc, 44639 Guadalajara, Jal.
Bilingüe: Inglés Intermedio-Avanzado | Diferenciador

¿Por qué Hershey?

En The Hershey Company, creemos que las empresas pueden crear oportunidades y generar un impacto positivo en la vida de las personas. Esta visión, inspirada por nuestro fundador, Milton Hershey, continúa dando forma a nuestra cultura y a la manera en que contribuimos a las comunidades donde vivimos, trabajamos y hacemos negocios.

Somos una empresa líder en la industria de snacks, con un portafolio de marcas icónicas como Hershey’s, Reese’s, KitKat®, Dots Pretzels, Lesser Evil, Jolly Rancher, Twizzlers, Ice Breakers y muchas más. Nuestro propósito va más allá de nuestros productos: apoyamos a las comunidades y ayudamos a que niños y jóvenes prosperen a través de iniciativas de responsabilidad social, donaciones, voluntariado y nuestra colaboración de largo plazo con Milton Hershey School, invirtiendo en educación y preparación para el mundo laboral.

Guiados por nuestra propuesta de valor, “Lidera hoy. Crea el mañana.”, y nuestra mentalidad One Hershey, conectamos personas, funciones, geografías y negocios para trabajar con agilidad, colaboración y un propósito compartido. Nos enorgullece ser reconocidos como uno de los mejores empleadores de Estados Unidos, reflejando nuestro compromiso con nuestra gente, nuestra cultura y nuestro propósito.

¿Como encajarías en el panorama general?

Buscamos un Analista de datos de Business Intelligence que transforme información comercial en tableros, análisis e insights accionables. La persona ideal cuenta con experiencia práctica en Power BI, Excel, Power Query y SQL; tiene pensamiento analítico, entendimiento del negocio y capacidad para comunicar hallazgos de manera clara a equipos de Ventas, Marketing y Finanzas.

¿Que es lo que harás?

• Desarrollar, mantener y mejorar tableros en Power BI, incluyendo métricas, filtros, medidas DAX de nivel básico a intermedio, publicación, control de versiones y solución de problemas comunes de actualización.
• Analizar información comercial como sell-in, sell-out, pricing, mix y promociones para identificar variaciones, explicar sus causas y generar recomendaciones tácticas para el negocio.
• Convertir datos y reportes en visualizaciones e historias claras que respondan al “¿qué significa esto para el negocio?” y faciliten la toma de decisiones.
• Validar la integridad y consistencia de la información contra las fuentes originales, además de documentar KPIs, reglas de negocio, tableros y diccionarios de datos.
• Impulsar la adopción de los tableros mediante guías, capacitaciones breves, atención a usuarios y recopilación de retroalimentación, contribuyendo a reducir el trabajo manual mediante automatizaciones básicas.
• Trabajar con estructuras de datos relacionales, tablas, llaves primarias y foráneas, tipos de datos y relaciones, utilizando Microsoft 365, SharePoint y OneDrive para la documentación y colaboración del área.

Educación y requisitos mandatorios

Requisitos indispensables

• Licenciatura concluida en Ingeniería, Economía, Actuaría, Sistemas, Administración o una carrera afín.
• Mínimo 2 años de experiencia; idealmente entre 2 y 3 años en Business Intelligence, análisis de datos, análisis comercial o funciones relacionadas.
• Experiencia práctica en la creación y mantenimiento de tableros en Microsoft Power BI.
• Conocimientos de DAX de nivel básico a intermedio.
• Manejo avanzado de Excel, incluyendo tablas dinámicas y Power Query.
• Conocimientos básicos de SQL para consultar, filtrar y unir tablas mediante joins.
• Comprensión de bases de datos relacionales, calidad de datos y validación contra fuentes originales.
• Capacidad para analizar datos comerciales y convertirlos en conclusiones y recomendaciones para el negocio.
• Comunicación clara en español y capacidad para presentar información a públicos técnicos y no técnicos.
• Pensamiento analítico, orientación a resultados, curiosidad, organización y capacidad para colaborar con diferentes áreas.

Requisitos deseables

• Inglés avanzado o nivel B2 en adelante.
• Experiencia en empresas de consumo masivo, CPG o retail.
• Conocimiento de fuentes de información sindicada, como Nielsen o Circana.
• Fundamentos de Azure o Databricks.
• Conocimientos básicos de Python, especialmente pandas, o de R para análisis de datos.
• Experiencia de consulta en SAP u otro ERP y conocimiento de procesos comerciales.
• Conocimiento funcional de Microsoft 365 u Office 365, especialmente SharePoint y OneDrive.

Horario, Modelo de trabajo y ubicación

• Horario: lunes a viernes, de 8:00 a 17:00 horas.
• Modalidad: híbrida, con 2 días de trabajo en oficina y 3 días de home office por semana.
• Ubicación: corporativo Hershey en la zona de Providencia, avenida Pablo Neruda, Guadalajara, Jalisco, México.
• Jornada: tiempo completo.

Lo que ofrecemos

• Salario altamente competitivo alineado al mercado.
• Prestaciones de ley.
• Prestaciones superiores a las de ley:
  Salud y bienestar: cobertura médica, dental y de la vista, además de programas de bienestar que apoyan tu salud física y mental desde el primer día.
  Seguridad financiera: remuneración competitiva, oportunidades de incentivos anuales y un plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa
  Tiempo libre y flexibilidad: tiempo libre remunerado, días festivos de la empresa y modalidades de trabajo flexibles cuando corresponda
• Oportunidades de crecimiento interno dentro de la organización. Programas de desarrollo profesional, oportunidades de aprendizaje y movilidad interna.
• Exposición directa a operaciones de manufactura y cadena de suministro.
• Participación en proyectos estratégicos con equipos multifuncionales.
• Experiencia dentro de una compañía global líder en snacks y confitería con marcas icónicas.
• Cultura enfocada en innovación, excelencia operativa y crecimiento sostenible.
• Los beneficios pueden variar según el puesto, la ubicación y los requisitos de elegibilidad.

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